织言AI编码助手
织言AI编码助手
AI驱动的质性研究自动编码平台,面向护理、教育、经管和人文社科研究者。全语言在线使用,让大规模文字材料的整理、编码与复核更高效。
什么是织言AI编码助手?
织言AI编码助手是一款全语言通用的在线质性研究AI编码平台,采用经过数万份真实编码数据训练的专用编码模型,用于处理访谈、政策文本、开放问卷和田野资料,支持开放编码、主轴编码、选择性编码、理论分析以及NVivo项目无损导入。
核心能力
- 全语言通用
- 专用编码模型
- 0幻觉编码
- 新用户注册赠5000积分
- 编码不满意可免费重新编码
- AI三级编码
- GDPR隐私保护原则
- 不用于平台模型训练
- NVivo无损导入
- 10000+用户验证
- 编码表、原文依据、理论模型、统计图表和Word研究报告
研究方法支持
平台面向不同语言的研究材料,支持扎根理论AI分析、三级编码、主题分析、话语分析、政策编码和现象学研究等;编码结果保留完整原文证据链,并可无损导入NVivo。
- 扎根理论
- 主题分析
- 内容分析
- 文本分析
- 现象学
- 民族志
- 话语分析
- 政策编码
- 案例研究
结果可以反复调整
每个项目提供10次免费成功重编机会。您可以说明上一版的问题并填写调整方向,系统会基于原任务重新处理;原始结果和历次重编结果都会保留,方便比较后选择一个版本作为正式结果。免费机会用完后,仍可按系统估算积分继续重编。
- 按要求调整:提交重编原因和具体方向,减少只靠相同提示反复碰运气。
- 保留历史版本:原始结果与每次成功重编结果均可查看,方便持续比较。
- 选择正式结果:比较多个版本后,可将选中的结果设为后续分析使用的正式版本。
从原始文本到研究报告,一条线完成
织言AI把材料导入、三级编码、理论模型和结果导出组织在一条研究工作流中。
- 导入研究材料:上传访谈逐字稿、政策文本、开放问卷或田野记录,按项目管理材料。
- 执行三级编码:自动完成开放编码、主轴编码、选择性编码、概念提取、范畴归纳和主范畴分析。
- 沉淀理论模型:生成理论叙事、模型图和编码统计,可一键导出Word研究报告,并生成QDPX项目文件无损导入NVivo。
为什么不用通用大模型直接编码
织言AI使用经过数万份真实编码数据训练的专用编码模型。相比直接把访谈稿交给通用大模型,平台围绕质性研究的逐段编码、三级编码结构、原文定位、结果版本和专业软件导出建立完整工作流。
- 0幻觉编码:每条结果都有原文依据,不凭空编造原文、数据或材料中不存在的事实。
- 数据齐全完整:保留原始材料、三级编码树、文本选区、统计结果、理论分析和历次重编版本。
- 真实用户验证:织言AI于2025年10月上线,已服务10000+用户。
数据隐私保护
平台参照欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的目的限制、数据最小化与完整性和保密性原则设计数据处理流程。研究资料仅用于执行您主动发起的编码和分析任务,不作为训练织言AI平台自有模型的语料。
- 安全保护:生产环境通过加密连接传输数据,并按照权限采取相应的存储保护措施。
- 权限隔离:项目、文档和编码结果按账户权限访问,研究资料不公开、不出售。
- 用途限定:研究资料只用于用户主动发起的分析任务,不用于训练平台模型。
软件对接
织言AI直接生成REFI-QDA标准.qdpx项目文件,完整写入原始文本、开放编码、主轴编码、选择性编码的层级结构和文本编码选区。文件可无损导入NVivo,并兼容MAXQDA的REFI-QDA项目导入流程,不需要逐条重新标码。研究资料和编码结果不会被锁在单一平台内,研究者可以继续使用NVivo、MAXQDA进行管理、复核和分析。
- NVivo:原文、三级编码树和文本选区完整保留。
- MAXQDA:兼容REFI-QDA项目导入,可继续校对、管理和分析。
- Word报告一键导出:研究结果自动整理成报告。编码表、原文依据、频次统计、图表和理论分析可一键导出为Word报告,便于复核、写作与归档。
适用场景
织言AI编码助手适合扎根理论AI辅助分析、主题分析、内容分析、文本分析、现象学、民族志、话语分析、政策编码等研究路径,也适用于访谈研究、半结构化访谈分析、开放问卷分析、田野笔记编码、教育研究、公共治理、组织管理、政策评估和用户研究。平台全语言通用,可处理不同语言材料并按用户指定语言输出编码结果。
- 访谈文本分析:整理受访者表达中的概念、主题和经验结构。
- 政策与文献材料:从长文本中提取议题、机制、关系和行动逻辑。
- 论文与课题写作:导出项目文件和研究报告,支持后续复核与写作。
开始编码你的第一份研究资料
新用户注册即赠5000积分。编码不满意支持免费重新编码,编到满意为止。
使用步骤
- 创建研究项目并上传访谈、政策文本、开放问卷或田野资料。
- 选择研究方法、自定义编码输出语言和需要执行的分析任务。
- 查看概念、范畴、关系和原文依据,回到材料中进行人工复核。
- 调整结果并导出编码表、理论分析或研究报告,继续用于论文和课题研究。
适用范围与使用边界
AI生成结果用于辅助材料整理和初始分析,不替代研究者对语境、方法和理论的判断。正式研究结论应由研究者复核,并结合研究问题和原始材料进行解释。
常见问题
新用户可以免费试用织言AI编码助手吗?
可以。新用户完成注册后会自动获得5000积分,无需先购买套餐即可用于体验平台的AI编码功能。
AI编码结果不满意,可以重新编码吗?
可以。编码不满意支持免费重新编码,编到满意为止。每个项目提供10次免费成功重编机会,用户可以填写上一版的问题和调整方向后重新处理。原始结果与历次成功重编结果都会保留,可比较并选择一个版本作为正式结果;免费机会用完后仍可按系统估算积分继续重编。
织言AI使用的是DeepSeek等通用大模型吗?
不是。织言AI使用经过数万份真实编码数据训练的专用编码模型,模型面向质性研究编码任务训练,不是直接套用DeepSeek、ChatGPT等通用大模型。用户上传的研究资料只用于执行用户主动发起的任务,不用于继续训练平台模型。
织言AI所说的“0幻觉编码”是什么意思?
0幻觉编码是指编码结果以用户上传的原始材料为唯一事实依据,代码、范畴和引用均保留原文证据链,不凭空编造原文、数据或材料中不存在的事实。研究者仍可结合研究问题对概念命名和理论解释进行复核。
织言AI如何与NVivo或MAXQDA衔接?
织言AI可以直接导出REFI-QDA标准的.qdpx项目文件,完整写入原始文本、三级编码树和文本编码选区,可无损导入NVivo,并兼容MAXQDA的REFI-QDA项目导入流程。它不是只导出CSV,也不需要在NVivo中逐条重新建立全部编码。
织言AI已经服务过多少研究者?
织言AI于2025年10月上线,累计服务超过10000名用户。已有用户将平台用于论文发表、硕士和博士研究及毕业项目。